Vérification : Surmonter le problème BIM-possible | Analyser les réalités Ep. 2

Scanning Realities est une nouvelle série de podcasts qui offre une vision ciblée du paysage géospatial actuel et plus encore, en explorant les défis de l’industrie, les changements du marché et les tendances futures.

Si vous vous êtes déjà demandé où la technologie de capture de la réalité mène le monde de la vérification, ne cherchez plus. Dans l'épisode 2, nous discutons des défis auxquels les professionnels de AEC sont confrontés lorsqu'ils effectuent des vérifications, en examinant les obstacles actuels et la façon dont les nouveaux outils et les nouvelles technologies bouleversent les approches traditionnelles.

Animé par Michael Dutch, Customer Success Team Lead chez NavVis, avec une formation en géosciences et de nombreuses années d’expérience dans les secteurs de l’AEC, du pétrole et du gaz, cet épisode vous livre des informations capitales sur l’industrie grâce à deux invités exceptionnels :

Stuart Maggs	Dr. Andreas Wagner
Architecte et PDG/Co-Fondateur de NASKA.ai	Directeur général d'Angermeier

Un aperçu de la discussion

"La validation consiste à comprendre la comparaison entre la réalité et ce qui a été planifié dans un délai raisonnable pour votre projet", explique Stuart Maggs. "Cela vous permet de prendre de meilleures décisions et de réduire les risques liés à la réalisation du projet.

"Imaginez que vous construisiez une structure énorme et complexe. Vous avez des millions d'éléments individuels qui sont installés dans le temps et dans l'espace - cela devient très compliqué. Comment valider ce qui a été installé par rapport à ce que vous aviez prévu ?"

La triste réalité est qu’un match parfait est presque impossible.

"Il est fort probable que seuls 5 à 10 % du travail soient effectivement validés par rapport au plan", déclare Stuart. "C'est un peu fou. Vous voulez comprendre ce qui a été construit et ce qui ne l'a pas été. Sinon, si vous ne pouvez pas le mesurer, comment le gérer ?"

C’est exactement le défi que les professionnels de l’AEC cherchent à relever.

Comme l'explique le Dr Andreas Wagner, "la technologie nous a permis non seulement de saisir plus de données que jamais, mais aussi de les recueillir dans des endroits où il aurait été incroyablement difficile d'y accéder auparavant. Mais la collecte de ces données n'est qu'une partie du problème, l'autre étant de savoir comment comparer de manière fiable toute la variété des documents qui ont été générés."

"Il existe quelques bonnes solutions en nuage, mais beaucoup sont encore limitées par un certain nombre de problèmes. Parfois, les gens hésitent à partager des données sur une plateforme en nuage, tandis que pour d'autres, le problème est que les plateformes ne peuvent traiter que des fichiers PDF classiques ou des formats similaires. Il y a donc encore beaucoup de projets qui sont menés à bien grâce à un échange de données très limité, comme des fichiers PDF ou des dessins uniques.

C'est pourquoi les professionnels du site AEC s'orientent vers des outils et des processus qui optimisent ces efforts. "Il nous incombe de réinjecter des informations et des connaissances dans les flux de travail existants dans des formats qui peuvent être ingérés, afin d'habiliter les personnes qui travaillent déjà sur ces projets.

Le site transformation numérique de capture et de vérification de la réalité est un besoin croissant dans l'industrie. La plupart des projets dépendent fortement d'un petit nombre d'experts, et il est essentiel de s'assurer que ces personnes peuvent non seulement travailler de la manière la plus optimale possible, mais aussi transmettre efficacement leurs connaissances afin que les enseignements tirés de chaque projet ne soient pas perdus.

Comme l'explique le Dr Wagner, "en raison de la pénurie de travailleurs qualifiés, nous avons besoin de plus d'optimisation avec le nombre limité de personnes qualifiées disponibles. Ils doivent s'adapter à l'enquête, s'occuper du projet et s'assurer que les ordinateurs font ce qu'ils sont censés faire et que les algorithmes fonctionnent dans la bonne direction. C'est là que j'espère que la technologie pourra soutenir nos processus et notre tâche principale.

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