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Le guide définitif de SLAM et de cartographie mobile

TABLE DES MATIÈRES
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Qu'est-ce que la localisation et la cartographie simultanées (SLAM) ?

Comment cela fonctionne-t-il et qu'est-ce que cela signifie pour 3D cartographie mobile?

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La localisation et la cartographie simultanées (SLAM) n'est pas une application logicielle spécifique ni même un algorithme unique. SLAM est un terme général désignant un processus technologique, développé dans les années 1980, qui a permis aux robots de naviguer de manière autonome dans de nouveaux environnements sans carte. Cette technologie fondamentale a ouvert la voie à des avancées dans le domaine de cartographie mobile, révolutionnant la façon dont nous mettons en œuvre SLAM dans diverses applications.

La navigation autonome nécessite de localiser la machine dans l'environnement tout en générant simultanément une carte de cet environnement. C'est très difficile à réaliser, car la machine doit disposer d'une carte de l'environnement pour estimer sa propre position. Mais pour générer la carte, elle doit connaître sa propre position.

En raison de ce cercle de dépendances sans fin, le site SLAM a parfois été qualifié de "problème de l'œuf ou de la poule". Le développement de la localisation et de la cartographie simultanées a largement contribué à résoudre ce problème, améliorant la précision et l'efficacité des systèmes cartographie mobile .

Comment fonctionne le SLAM ?

Il existe de nombreuses approches de type SLAM. Heureusement, nous pouvons encore faire quelques généralisations pour démontrer l'idée de base.

Voici une explication très simplifiée : Lorsque le robot démarre, la technologie de cartographie lidar SLAM fusionne les données du système embarqué capteurs, puis les traite à l'aide d'algorithmes de vision par ordinateur pour "reconnaître" les caractéristiques de l'environnement. Cela permet à SLAM de construire une carte approximative et de faire une première estimation de la position du robot.

Lorsque le robot se déplace, le SLAM reprend cette estimation initiale de la position, recueille de nouvelles données à partir du système embarqué de capteurs et établit une nouvelle estimation améliorée de la position. Une fois cette nouvelle estimation de position connue, la carte est mise à jour à son tour, ce qui complète le cycle.

En répétant ces étapes en continu, le site SLAM suit la trajectoire du robot au fur et à mesure qu'il se déplace dans le bien. En même temps, il construit une carte détaillée, illustrant l'application pratique de SLAM dans la création de systèmes complets cartographie mobile .

L'évolution du SLAM

En raison de la croissance rapide de l'informatique puissance depuis les années 1980 - sans parler de la disponibilité du code librement téléchargeable de sociétés comme Google - SLAM est désormais utilisé dans une grande variété d'applications. En fait, vous le verrez dans pratiquement toutes les applications où une machine a besoin d'une carte en 3D de son environnement pour fonctionner. Cette évolution technologique nous a aidés à comprendre comment mettre en œuvre SLAM sur différentes plateformes et dans différents environnements, améliorant ainsi les capacités des systèmes cartographie mobile .

Voici quelques applications qui s'appuient sur la technologie SLAM :

  • Robotique autonome grand public (comme les drones ou les aspirateurs)
  • Voitures auto-conduites
  • Applications de réalité augmentée pour smartphone
  • Systèmes 3D cartographie mobile

Ces produits d'usage courant utilisent une technologie de localisation et de cartographie simultanée pour une navigation précise en temps réel.

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SLAM et cartographie mobile

Nous pouvons maintenant parler de l'application de SLAM la plus importante pour nous : les systèmes cartographie mobile . La technologie de localisation et de cartographie simultanées utilise des scanners laser conçus pour offrir les meilleurs flux de travail possibles en matière de documentation des bâtiments.

cartographie mobile utilisent une combinaison de technologies capteurs et SLAM hautement calibrées et optimisées pour la cartographie. Ces outils savent comment mettre en œuvre SLAM, ce qui vous permet de capturer des nuages de points en 3D et des images panoramiques pendant que vous marchez. Ils offrent une documentation rapide et complète pour les actifs importants et les environnements complexes tels que les usines, les sites de travail et les bureaux.

Vous pouvez également voir ces dispositifs désignés sous le nom de :

  • cartographie mobile (MMS)
  • Systèmes portables de cartographie mobile
  • Scanners laser SLAM

Mais il s'agit essentiellement de la même chose.

Ces dispositifs ne doivent pas être confondus avec un autre type de système de cartographie mobile, qui se monte sur le toit d'un véhicule pour les grands projets de capture en extérieur.

En savoir plus sur les caractéristiques d'un système de cartographie mobile, y compris des informations sur les facteurs de forme et le large éventail de capteurs qui la rendent possible.

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Que fait le SLAM dans la cartographie mobile?

SLAM est la "sauce secrète" qui permet aux systèmes cartographie mobile de fonctionner sans trépied.

La technologie SLAM fusionne les données du système capteurs à bord du système cartographie mobile pour suivre votre position lorsque vous vous déplacez dans le bien. Vous pouvez considérer chaque position sur cette trajectoire comme un "trépied virtuel", que le logiciel utilise au cours de la phase de traitement pour s'assurer que chaque point du site nuage de points se trouve au bon endroit. Ceci met en évidence l'efficacité et la précision de la localisation et de la cartographie simultanées dans la production d'ensembles de données fiables.

→ Vous trouverez ici une explication plus technique du SLAM, et de son fonctionnement par rapport à la cartographie mobile.

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Pourquoi s'en préoccuper ?

En permettant le développement de la technologie cartographie mobile , SLAM nous a aidés à franchir la prochaine étape logique de la technologie de documentation des bâtiments. Cette progression des méthodes manuelles vers l'utilisation sophistiquée de la localisation et de la cartographie simultanées dans les systèmes mobiles représente un bond en avant significatif en termes d'efficacité, de précision et de rapidité.

Pendant longtemps, le travail de documentation des bâtiments a été effectué manuellement, à l'aide d'appareils tels que des théodolites ou des mètres à ruban. Les années 1980 ont vu l'apparition des premières stations totales, qui saisissent les points beaucoup plus rapidement et avec une très grande précision. Dans les années 2000, les scanners laser terrestres (TLS) sont apparus et ont porté le workflow de la documentation à un niveau supérieur en capturant des millions de points au lieu d'un seul à la fois.

En 2015, les premiers systèmes cartographie mobile utilisant SLAM sont apparus. Ils ont offert une autre avancée, ils peuvent également inclure la capture de millions de points pendant que l'opérateur se déplace, de sorte qu'ils ne sont plus confinés à un poste dédié comme le sont les TLS. En prime, ils intègrent des caméras RVB qui permettent de prendre des photos à 360° sans effort supplémentaire.

CAPTURE RAPIDE

Un workflow TLS peut nécessiter la configuration de votre scanner des dizaines de fois pour un seul projet (voire des centaines, si l'actif est particulièrement important). La cartographie mobile élimine cette étape, ce qui accélère considérablement le workflow. Dans des projets typiques, nous avons constaté une augmentation de la vitesse de 10 fois ou plus.

UN ENREGISTREMENT PLUS RAPIDE

Étant donné qu'un TLS ne capture qu'une petite zone à la fois, vous devrez relier les scans laser 3D pour produire un nuage de points final. Vous pouvez y parvenir en faisant chevaucher vos scans laser, ce qui vous ralentit car cela limite la distance à laquelle vous pouvez déplacer le TLS vers la station suivante. Vous pouvez également utiliser des cibles d'arpentage, ce qui est complexe et augmente le temps passé sur le site.

Un appareil mobile effectue un scan laser 3D continu - dans certains cas, il peut capturer jusqu'à 3 000 mètres carrés - avant qu'il ne soit nécessaire de lancer un autre scan laser. Cela signifie qu'il y a moins de travail pour assurer une couverture complète.

DONNÉES COMPLÈTES

Étant donné qu'un scanner laser ne peut capturer que ce qui se trouve dans sa ligne de mire, un TLS exige que vous déplaciez l'appareil vers une nouvelle configuration si vous souhaitez scanner au-delà d'un obstacle et éviter les zones vides dans vos données. Un appareil cartographie mobile vous permet de contourner un obstacle, de compléter votre capture et de poursuivre votre chemin.

DOCUMENTATION INTUITIVE ET PHOTORÉALISTE

Les meilleurs cartographes mobiles utilisent une combinaison de lidar et de caméras RVB pour capturer un ensemble de données 3D photoréalistes et densément colorées du bâtiment. La navigation, l'exploration et les mesures sont intuitives, même pour les parties prenantes qui ne sont pas du tout familiarisées avec les nuages de points.

RETOUR D'INFORMATION EN TEMPS RÉEL

Les principaux appareils cartographie mobile sont dotés d'une tablette qui vous indique la qualité de votre capture au fur et à mesure que vous travaillez, offrant ainsi un retour d'information en temps réel sur votre scan. Vous avez raté un point ? L'écran vous l'indiquera, ce qui vous permettra d'effectuer immédiatement une correction.

Cartographie mobile vs. numérisation laser terrestre

Comparaison des différents workflows et de la manière dont ils répondent aux exigences de votre projet

Pour illustrer les avantages des systèmes SLAM et de cartographie mobile, comparons leurs performances à celles d'un système TLS en documentant un environnement de bureau typique.

À droite, vous verrez une illustration des configurations nécessaires pour capturer cet espace complexe à l'aide de TLS et de l'enregistrement basé sur les cibles. Ajoutez des configurations supplémentaires dans chacun des cadres de porte pour l'enregistrement de cloud à cloud (à moins que vous ne souhaitiez consacrer du temps à la mise en place des cibles). Ajoutez des configurations supplémentaires si des meubles obstruent la vue de votre scanner, et encore plus de configurations si vous souhaitez capturer les détails fins d'éléments tels que les cadres de fenêtres.

Au plus vite, vous pourriez scanner cet espace en 20 minutes environ avec un TLS, mais compte tenu des facteurs supplémentaires que nous avons énumérés ci-dessus, vous pouvez voir que cela prendrait probablement plus que cela.

En utilisant un cartographie mobile workflow , vous pouvez vous passer de trépied et vous déplacer dans l'espace en fonction de vos besoins. Vous pouvez vous déplacer rapidement et être sûr d'avoir obtenu tout ce dont vous avez besoin, ce qui permet à la technologie de localisation et de cartographie simultanées de se charger de la cartographie de votre environnement.

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Ce que la technologie SLAM peut faire pour votre entreprise

En permettant les workflows flexibles dont nous avons parlé plus haut, les systèmes SLAM et de cartographie mobile peuvent avoir des effets à long terme sur votre entreprise. L'ajout d'un mappeur mobile à votre ensemble d'outils peut vous aider à conserver vos clients actuels et à en gagner de nouveaux, tout en contribuant à la croissance de votre entreprise.

AMÉLIORER L'EFFICACITÉ

Terminez des projets plus importants à moindre coût et prenez en charge davantage de projets avec votre personnel existant en utilisant la localisation et la cartographie simultanées pour gagner du temps et de la main d'œuvre.

RÉDUIRE LES PERTURBATIONS POUR LES CLIENTS

Entrez et sortez plus rapidement. Réduisez les temps d'arrêt nécessaires à votre numérisation et gagnez de nouveaux clients sur des sites sensibles tels que dans les secteurs de la santé, de l'industrie et d'autres.

ÉLARGISSEZ VOS SERVICES ET VOS OFFRES

Commencez à proposer des visites 360° totalement immersives générées par votre appareil cartographie mobile . Rendez votre liste de services plus attrayante que celle de vos concurrents.

ACCROÎTRE LA FLEXIBILITÉ

Répondre aux besoins des clients sensibles au prix en produisant des ensembles de données de haute qualité à faible coût.

AIGUISER L'AVANTAGE CONCURRENTIEL

En améliorant votre efficacité, votre flexibilité et vos services, et en réduisant les perturbations pour vos clients, vous permettrez à votre entreprise de se démarquer de ses concurrents.

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Questions fréquemment posées

Maintenant que vous comprenez les bases des systèmes SLAM et cartographie mobile , vous avez probablement des questions techniques plus approfondies. Nous répondrons aux questions les plus courantes ci-dessous - revenez dans le futur, car nous mettrons à jour cette section avec d'autres réponses concernant SLAM et cartographie mobile.

Quels termes techniques dois-je connaître pour comprendre la cartographie mobile?

Nous avons élaboré un petit glossaire que vous pouvez consulter ici. Il explique tous les termes techniques en langage clair et simple.

Quelle est la précision d'un système de cartographie mobile ?

La réponse est simple : Les meilleurs systèmes cartographie mobile utilisent les dernières technologies de localisation et de cartographie simultanées pour produire de manière fiable des données qui conviennent parfaitement aux besoins de documentation tel que construit . Dans l'un de nos livres blancs, nous expliquons étude de cas comment mettre en œuvre SLAM de manière efficace en testant notre propre système. NavVis VLX en effectuant un seul balayage dans un parking. En utilisant des fermetures de boucle pour corriger les erreurs, l'équipe a validé les données avec une précision absolue de 8 mm, à un sigma près. Avec l'optimisation du point de contrôle fermeture de boucle AND, la précision absolue est passée à 6 mm.

Cela signifie que vous pouvez utiliser les données en toute confiance pour des projets tels que LOD 300 BIM ou des plans d'étage à une échelle allant jusqu'à 1:50.

La réponse plus exhaustive : La précision absolue d'un système de cartographie mobile est très difficile à définir par un seul chiffre. En effet, ils traitent le nuage de points final à l'aide de la technologie SLAM - et les performances de SLAM varient en fonction de nombreux facteurs réels, tels que la géométrie de l'environnement que vous scannez. (C'est la raison pour laquelle les fiches techniques mentionnent souvent des chiffres de précision absolue sous la forme d'une fourchette - par exemple, 6-15 mm).

Avant qu'un vendeur puisse faire des déclarations générales sur la précision d'un système de cartographie mobile, il devra effectuer des tests approfondis, dans une variété de scénarios, et voir comment le système fonctionne dans chacun des scénarios du monde réel où il serait utilisé.

Pour apporter des réponses significatives sur la précision des scanners mobiles, NavVis a mis au point une méthodologie rigoureuse de validation de la précision, ouverte à un examen et à un contrôle indépendant.

Pourquoi certains systèmes SLAM sont-ils plus performants que d'autres ?

Si vous alignez trois systèmes avec des facteurs de forme et des charges utiles de capteurs identiques, vous pouvez toujours vous attendre à ce que les systèmes renvoient des résultats dont la qualité varie de manière significative. Comment cela se fait-il ?

Tout dépend de la qualité de la mise en œuvre du SLAM. Voici deux des principaux facteurs qui distinguent un système SLAM d'un autre.

ROBUSTESSE

Dans le monde réel, les systèmes SLAM cartographie mobile trouveront certains environnements plus difficiles que d'autres. En voici un bon exemple : Un long couloir avec un minimum de portes ne présente pas les caractéristiques dont SLAM a besoin pour suivre votre position. Cela peut entraîner des erreurs dans les données de trajectoire générées par SLAM et dégrader la précision du résultat final nuage de points.

Les logiciels SLAM plus robustes peuvent faire face à un plus grand nombre de situations de ce type et les gérer mieux. Ils produisent une meilleure trajectoire et, à leur tour, des nuages de points finaux plus précis.

CORRECTION DES ERREURS

L'environnement n'est pas la seule chose qui peut créer des erreurs dans un ensemble de données mobiles. Les erreurs proviennent également des capteurs eux-mêmes - tous les capteurs produisent une certaine quantité de bruit, qui peut s'ajouter à de minuscules écarts dans l'estimation SLAM. Au fil du temps, ces erreurs s'accumulent et créent un problème appelé dérive.

C'est pourquoi pratiquement tous les systèmes cartographie mobile disponibles sur le marché offrent des fonctions qui corrigent les erreurs et améliorent la précision des données finales.

La plupart des fournisseurs suggèrent d'effectuer des fermetures de boucles lors de la numérisation avec un système cartographie mobile , qui corrige les erreurs lorsque vous revenez à un endroit que vous avez déjà numérisé. Cependant, le simple fait d'effectuer des fermetures de boucles ne donnera pas les mêmes résultats pour tous les scanners. En outre, certains systèmes offrent la possibilité de capturer des points de contrôle pour verrouiller les données de trajectoire aux points de contrôle relevés, mais la plupart ne le font pas.

En bref, certains systèmes SLAM ont été conçus pour gérer les complexités de la numérisation dans le monde réel mieux que d'autres. Cette différence apparaît clairement dans les résultats.

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Pourquoi certains systèmes SLAM traitent-ils les données plus rapidement que d'autres ?

Il s'agit d'une question de calcul de la puissance.

Comme nous l'avons vu plus haut, un système de cartographie SLAM fusionne des données provenant de plusieurs sites capteurs pour produire une carte nuage de points. La liste comprend des unités IMU qui suivent l'orientation de l'appareil, des caméras HD qui prennent de grandes images colorisées et plusieurs unités lidar qui enregistrent 600 000 points (ou plus) par seconde.

La difficulté réside dans le fait que la charge utile du capteur produit une énorme quantité de données, trop pour que l'ordinateur d'un appareil mobile puisse les traiter facilement.

Par conséquent, chaque fabricant doit choisir ses priorités en matière de traitement des données. Certains conçoivent leurs appareils pour générer des nuages de points en temps réel et font des compromis sur la qualité. D'autres choisissent de traiter les données plus lentement, mais produisent des résultats de meilleure qualité. Un autre groupe vous donne la possibilité de choisir entre un traitement en temps réel et un traitement de meilleure qualité, en fonction des besoins de votre projet.

NavVis a choisi une autre approche. Les systèmes cartographie mobile de l'entreprise traitent les données pendant que vous numérisez pour afficher un retour visuel en temps réel sur votre tablette. De retour au bureau, ils utilisent le site puissance pour finaliser les données et produire des nuages de points de la plus haute qualité.

Comment le système SLAM peut-il produire un nuage de points plus précis que celui pour lequel le capteur est spécifié ?

Parce qu'un système cartographie mobile capture continuellement les données pendant que vous marchez.

Alors qu'un scanner terrestre capture chaque point de mesure une seule fois au cours d'un scan laser 3D, un système SLAM capture automatiquement chaque mesure plusieurs fois, sous plusieurs angles, au fur et à mesure que vous vous déplacez dans le bien.

Le logiciel post-traitement dispose ainsi d'un grand nombre de valeurs x, y et z possibles pour chaque point. Il effectue des analyses complexes sur ces valeurs, ce qui lui permet de réduire, voire d'éliminer, l'incertitude liée à des phénomènes physiques tels que les capteurs bruit.

Le résultat ? Il peut produire un nuage de points plus précis que celui pour lequel le capteur est spécifié.

La technologie de cartographie mobile évolue rapidement. Comment puis-je être sûr que mon appareil ne sera pas obsolète dès que je l'aurai acheté ?

Un appareil SLAM cartographie mobile est bien plus qu'un simple matériel : il repose en grande partie sur un logiciel pour produire un produit final nuage de points. En mettant à jour et en améliorant ce logiciel, un fabricant peut faire évoluer votre appareil longtemps après votre achat initial.

Certains fournisseurs continuent de développer leur logiciel pour améliorer le traitement SLAM, la visualisation en direct et la qualité de leur site post-traitement. Ils publient ces améliorations sous forme de mises à jour logicielles, de sorte qu'il vous suffit de les télécharger et de les installer sur votre appareil ou sur votre ordinateur pour effectuer la mise à niveau. Voilà : Vous disposez désormais de la technologie la plus récente.

Les logiciels des systèmes de cartographie mobile offrent un avantage très important : les propriétaires peuvent s'attendre à ce que leurs outils continuent d'évoluer longtemps après l'achat initial.

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Quelle est la différence entre la localisation et la cartographie ?

La localisation et la cartographie ont des fonctions distinctes dans le contexte de SLAM. La localisation est le processus par lequel un système identifie sa propre position dans un environnement, tandis que la cartographie est le processus de génération d'une carte de cet environnement.

La localisation vise à comprendre où se trouve l'appareil par rapport à son environnement, tandis que la cartographie consiste à créer une représentation précise de cet environnement. La localisation et la cartographie simultanées utilisent ces deux technologies afin de produire des résultats précis à l'adresse cartographie mobile .

Quel est le problème de la localisation et de la cartographie ?

Le problème de la localisation et de la cartographie fait référence au défi de naviguer dans un environnement inconnu en déterminant sa position et en créant une carte de l'environnement simultanément. Ce problème peut être résolu grâce à la technologie de localisation et de cartographie simultanées, qui vous permet d'observer l'environnement et de déduire la position de l'appareil tout en construisant progressivement une carte complète.

Quels sont les trois types de localisation ?

En ce qui concerne cartographie mobile et SLAM, il existe principalement trois types de localisation : La localisation basée sur le GPS, la localisation basée sur les points de repère et la localisation relative. La localisation basée sur le GPS s'appuie sur les satellites pour déterminer des emplacements précis en extérieur. La localisation basée sur des points de repère utilise des caractéristiques reconnaissables dans l'environnement pour identifier l'emplacement. La localisation relative, principalement utilisée sur le site cartographie mobile, calcule le mouvement par rapport à une position connue au préalable, ce qui améliore la précision de la position et de la carte de l'environnement.

Quels sont les défis de cartographie mobile?

cartographie mobile est confronté à de nombreux défis en raison de la complexité de sa nature. Il s'agit notamment de faire face à des environnements dynamiques où les changements sont fréquents, de garantir la précision en présence de capteurs bruit, et de gérer les exigences informatiques du traitement en temps réel. La complexité de la précision de cartographie mobile sur des terrains et dans des conditions variables rend les choses difficiles.

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