C'est une question que l'on nous pose souvent. À quelle vitesse pouvez-vous numériser avec NavVis VLX? Voici la réponse : 600 mètres carrés en 6 minutes avec une précision de 6 mm.
Il est indéniable que NavVis VLX a eu un impact considérable sur l'industrie numérisation laser et de la topographie. Les clients, les partenaires et la presse remarquent régulièrement les multiples aspects de notre appareil phare cartographie mobile : sa simplicité d'utilisation, sa polyvalence pour les travaux difficiles à réaliser avec un scanner laser terrestre (TLS) et la fiabilité de sa précision.
Mais une question revient sans cesse. À quelle vitesse pouvez-vous numériser avec NavVis VLX?
numérisation laser Les professionnels sont à juste titre intrigués par les capacités des appareils cartographie mobile dotés d'un algorithmeSLAM (localisation et cartographie simultanées). Ils sont curieux de connaître la vitesse de capture, tout en conservant le niveau de précision requis par le projet, et de savoir comment cela pourrait améliorer leur activité.
Nous allons donc d'abord vous donner une réponse concrète, puis nous vous présenterons les conditions de notre test. NavVis VLX peut cartographier 600 mètres carrés en 6 minutes avec une précision de 6 mm. Voyez la numérisation telle qu'elle a été effectuée dans la vidéo ci-dessous :
Poussons la technologie à ses limites (dans la limite du raisonnable)
Nous nous sommes efforcés de rendre cette démonstration des capacités du NavVis VLX plausible et réaliste.
Sur cette base, les paramètres de l'exercice consistent à pousser notre technologie à ses limites, mais dans la limite du raisonnable. En d'autres termes, la vitesse de cartographie est celle d'une marche normale - inutile de courir si vous possédez un appareil cartographie mobile !
Ensuite, nous avons établi le scénario pour lequel les nuage de points Nous avons ensuite établi le scénario pour lequel les données seraient appliquées : un plan d'étage en 2D (ou un modèle 3D de haut niveau) d'un espace de bureau qui ne nécessite qu'une couverture de la zone principale et des murs. Notre siège au centre de Munich sert ici de modèle.
Les règles que nous établissons :
- Pour ce type d'application, vous n'aurez pas besoin de faire des pauses et de prendre de nombreuses images panoramiques à 360° ; notre opérateur s'est limité à environ deux par pièce.
- Il n'est pas non plus nécessaire de numériser tous les recoins de la pièce, ce qui permet à l'opérateur d'accélérer un peu le rythme.
- Troisièmement, l'étendue du travail ne nécessite pas de géo-enregistrement ou de capture de points de contrôle.
Dans ces conditions, il est tout à fait possible de scanner 600 mètres carrés en six minutes avec une précision de niveau 6 mm.
Les utilisateurs peuvent s'attendre à une bonne quantité d'informations, de couleurs et de détails. Ils pourront clairement identifier des éléments tels que les murs, les portes, les fenêtres et les cages d'escalier.
L'important, lorsque l'on cartographie à ce rythme - surtout sans points de contrôle - est de planifier son balayage à l'avance. Il faut notamment s'assurer que toutes les pièces sont accessibles et planification une bonne trajectoire qui inclut les fermetures de boucles. Il est également utile de suivre votre progression en temps réel à l'aide de la carte de qualité pour vous assurer que rien n'a été oublié.
Évaluation de la précision du nuage de points
Ce n'est pas présenté dans cette vidéo, mais l'équipe de NavVis a traité l'ensemble du site ensemble de données dans le nuage en un peu plus de trente minutes. Ils ont pu le télécharger immédiatement et ont obtenu le scan en tant que fichier e57 ainsi qu'une instance web pour permettre à tout le monde d'accéder au scan, de prendre des mesures ou de faire des annotations. NavVis IVION pour permettre à tout le monde d'accéder au scan, de prendre des mesures ou de faire des annotations.
Comment juger de la qualité de la précision ? Nous disposons déjà d'un balayage complet de la même zone à l'aide d'un TLS, dont les mesures ont été vérifiées à l'aide d'une station totale. Ceci est considéré comme le réalité de terrain. En prenant les enregistrements par ICP (iterative closest point) et en comparant les déviations entre le TLS et le TLS, un sigma des points se situe entre le TLS et le TLS. NavVis VLX nuage de points et le TLS nuage de points, un sigma des points se situe à moins de 6 mm.
Pourquoi est-ce si précis ? Grâce à notre algorithme propriétaire SLAM qui est continuellement affiné et amélioré. Et la façon dont nous pouvons fusionner de manière probabiliste les mesures de portée à l'aide d'un apprentissage automatique sophistiqué.
En nous référant à des exercices précédents tels que NavVis VLX vs TLS, nous avons considéré dans ce cas une application différente - scan-to-BIM où un nuage de points serait utilisé comme base d'un modèle détaillé BIM - et nous nous sommes efforcés d'obtenir une qualité maximale. De plus, le scan a été géo-référencé via des points de contrôle. C'est pourquoi le temps de numérisation a été un peu plus long.
Cependant, si l'on compare les résultats avec notre test de vitesse d'aujourd'hui, il est évident que la précision s'est encore améliorée grâce aux améliorations apportées à notre logiciel.
Recapitulatif
Une dernière chose à noter. Ce test a été réalisé avec une première génération NavVis VLX dotée des dernières mises à jour de logiciel système . Elle est tout à fait capable de fournir des résultats aussi précis que ceux obtenus avec la deuxième génération - et continuera à le faire à l'avenir. NavVis VLX 2ème génération - et continuera à le faire à l'avenir.
Vous voulez plus de détails sur la vitesse et la précision de NavVis VLX? Consultez notre nouveau sitelivre blanc sur la précision des appareils cartographie mobile dans des scénarios intérieurs et extérieurs, ou téléchargez un échantillon de données nuage de points au format .e57 pour évaluer la qualité par vous-même.
Nous espérons que vous n'aurez plus besoin de nous demander à quelle vitesse le NavVis VLX est capable de numériser ; cette question a maintenant reçu une réponse définitive.