Le Réseau express métropolitain (REM) de Montréal est un réseau de métro léger automatisé de 67 km (41,6 mi) qui dessert l'agglomération montréalaise, avec 26 stations prévues sur l'ensemble du réseau. Construit à travers des tunnels, des voies surélevées, des ponts et des gares de grande envergure, il s'agit de l'un des plus grands projets d'infrastructure de transport en commun actuellement en cours en Amérique du Nord et de l'un des plus grands réseaux automatisés de ce type.
Pour NouvLR, la société en nom collectif d'ingénierie et de construction chargée de la réalisation du REM, la documentation d'un projet de cette envergure impliquait d'intervenir dans des environnements très variés tout en garantissant une fiabilité suffisante des données pour soutenir les phases de conception, de construction, de vérification et de livraison.
La manière dont ils s'y sont pris a été au cœur d'une session LinkedIn Live animée par NavVis, avec la participation d'Alicia Llorens de NavVis, Jacobo Trigo de NouvLR et Simon Gingras-Gagnon de Cansel. Ensemble, ils ont montré au public comment NouvLR a mis en œuvre NavVis dans un workflow plus large de topographie et de capture de la réalité workflow capturer plus efficacement les espaces difficiles tout en garantissant la fiabilité des données.
S'appuyer sur de solides bases en topographie
L'ampleur du REM permet de mieux comprendre l'ampleur du défi : 67 km (≈41,6 mi) de voies, 16,2 km (≈10,1 mi) de voie surélevée, 26 stations, 25 ponts, 3 gares de triage MSF, un tronçon de 4 km (≈2,5 mi) de tunnel creusé au tunnelier sous l'aéroport de Montréal, et 5 km (≈3,1 mi) de rénovation de tunnel. Le projet comprend également 11 correspondances avec des terminus de bus, 3 correspondances avec le métro, 14 parcs relais, 2 correspondances ferroviaires et 1 correspondance avec l'aéroport.
Sur les 26 stations, 7 sont en viaduc, 13 sont en surface et 5 sont souterraines.
Dans le cadre du projet REM, en particulier, la capture de la réalité s'inscrit dans une discipline de projet beaucoup plus vaste. Jacobo Trigo, qui dirige les travaux liés au soutien à la construction et à la topographie chez NouvLR, a présenté une équipe chargée de faire le lien entre la conception et la construction du pont, et de vérifier que ce qui a été construit correspondait bien à ce qui avait été conçu.
À son apogée, son équipe comptait environ 125 personnes ; pour soutenir leur travail, NouvLR a installé plus de 5 000 points de contrôle et des milliers de boucles de nivellement dans des environnements souterrains, surélevés et au niveau du sol.
Les bases qu'ils ont posées ont façonné la manière dont NavVis allait être utilisé dans le cadre du projet. Le workflow de capture workflow dans un réseau de contrôle dense, un processus d’assurance qualité à plusieurs niveaux et un effort plus large visant à maintenir une vision à jour et exploitable du projet au fur et à mesure de son évolution.
NouvLR a décrit le tout comme un tel que construit 3D tel que construit » dynamique, créé à partir de nuages de points, de levés traditionnels, de vidéogrammétrie et de modèles de conception. À partir de là, la tâche consistait à constituer et à tenir à jour un référentiel que les équipes pourraient utiliser pour la coordination et la vérification au fil du temps.
Où NavVis s'intègre
Au moment où NavVis est intervenue, NouvLR disposait déjà d’un environnement de capture bien rodé grâce à sa collaboration avec Cansel. L’équipe travaillait déjà avec des outils tels que les systèmes GEDO Trimble et le DJI M350 + L2.
NavVis est toutefois intervenu pour combler une lacune évidente dans leurworkflow numérisation laser : les galeries étroites creusées par les tunneliers, où les fenêtres de travail étaient limitées et où la précision restait cruciale. Pour ces zones en particulier, l'équipe avait besoin d'un moyen plus rapide de collecter des données, de réduire les visites supplémentaires et de maîtriser le travail de terrain supplémentaire.
NouvLR a donc testé NavVis MLX par rapport aux normes déjà en vigueur sur le projet. L'équipe a comparé NavVis MLX avec les jeux de données de TX8 (07/09/2022) et de GEDO Scan (14/08/2025).
Les différences mesurées visibles sur ces diapositives se situaient dans la plage des quelques millimètres, notamment 0,002 m (0,08 pouce), 0,008 m (0,31 pouce), 0,009 m (0,35 pouce) et 0,016 m (0,63 pouce) dans une comparaison, et 0,004 m (0,16 pouce), 0,007 m (0,28 pouce) et 0,011 m (0,43 pouce) dans une autre.
En somme, une preuve évidente que NavVis permettait non seulement d’accélérer le travail sur le terrain, mais aussi de s’intégrer dans le cadre qualité existant du projet.
| Comparaison | Différences mesurées et visibles |
|---|---|
| TX8 (07/09/2022) contre NavVis MLX 25/11/2025) | 0,002 m (0,08 pouce), 0,008 m (0,31 pouce), 0,009 m (0,35 pouce), 0,016 m (0,63 pouce) |
| GEDO Scan (14/08/2025) contre NavVis MLX 25/11/2025) | 0,004 m (0,16 pouce), 0,007 m (0,28 pouce), 0,011 m (0,43 pouce) |
De l'évaluation à production
Le déploiement s'est déroulé rapidement. Grâce au soutien de Cansel, le calendrier s'est étendu de la première réunion, le 10 novembre, à la finalisation des scans, le 18 février. Entre-temps, nous avons assisté à la première démonstration, à une fenêtre de scan sur les voies, à la livraison d'un nuage de points enregistré et nettoyé, à la comparaison des données, à une formation sur site, puis aux premiers scans réalisés par l'équipe de NouvLR elle-même.
Le workflow soigneusement intégré dès le début.
Les zones ont été délimitées au préalable, les appareils ont été choisis en fonction des conditions sur place, et la collecte a été validée sur place avant que les équipes ne quittent la zone. NouvLR a également souligné l'utilité du traitement nocturne dans NavVis IVION très utile, car il a permis de raccourcir considérablement le délai entre la capture sur le terrain et la validation de la qualité.
Ce qu'a réalisé NouvLR
Dans environ deux mois, avec l'aide de NavVis et Cansel, NouvLR a numérisé, traité, nettoyé et géoréférencé environ 50 000 m² (≈538 200 pieds carrés).
Cela comprenait 7 stations complètes, 1 MSF et 3 km (≈1,9 mi) de galeries, ainsi que des parkings et des locaux techniques, le tout filmé exclusivement pendant les quarts de nuit et dans des créneaux de tournage très limités.
Parmi les chiffres les plus importants cités par Jacobo lors du webinaire figuraient 12 056 m² (≈129 770 pieds carrés) pour la station McGill et 8 806 m² (≈94 790 pieds carrés) pour la station Édouard-Montpetit. Parmi les autres sites figuraient la station Technoparc, la station de correspondance A40, la station SADB, le tunnel du tunnelier, la station Montpelier, MSF SADB, la station Canora et la station Mont-Royal.
| Article | Figure |
|---|---|
| Superficie totale numérisée, traitée, nettoyée et géoréférencée | environ 50 000 m² (environ 538 200 pieds carrés) |
| Montant total détaillé | 47 060 m² (≈506 550 pieds carrés) |
| Toutes les stations sont couvertes | 7 |
| MSF a pris en charge | 1 |
| Corridor du tunnel couvert | 3 km (environ 1,9 mi) |
| Conditions de travail | Uniquement des gardes de nuit, des créneaux horaires très restreints pour la numérisation |
| Lieu | Zone |
|---|---|
| Station McGill | 12 056 m² (≈129 770 pieds carrés) |
| Station Édouard-Montpetit | 8 806 m² (environ 94 790 pieds carrés) |
| Station Technoparc | 3 750 m² (≈40 365 pieds carrés) |
| Gare de correspondance A40 | 3 582 m² (≈38 556 pieds carrés) |
| Station SADB | 3 410 m² (≈36 705 pieds carrés) |
| Tunnelier de tunnel | 3 040 m² (≈32 722 pieds carrés) |
| Gare de Montpelier | 2 779 m² (≈29 913 pieds carrés) |
| MSF SADB | 2 743 m² (≈29 526 pieds carrés) |
| Gare de Canora | 2 156 m² (≈23 207 pieds carrés) |
| Station Mont-Royal | 2 107 m² (≈22 680 pieds carrés) |
Il convient de noter qu’Édouard-Montpetit illustre bien les conditions extrêmes dans lesquelles s’est déroulé le projet. Décrite par Jacobo et Simon au cours de la séance comme la station la plus profonde du Canada et peut-être la deuxième plus profonde d’Amérique du Nord, elle présentait à la fois une complexité verticale, plusieurs niveaux, un accès limité et des conditions logistiques difficiles sur le terrain.
Ce que tout cela montre
Le REM donne une bonne idée du rôle que joue la capture de la réalité dans un projet de cette envergure. Elle doit s'intégrer dans le cadre plus large des levés topographiques, de la validation de la qualité et de la réalisation du projet. Elle doit également fournir des données que les équipes peuvent exploiter pendant que les travaux sont encore en cours.
C'est là que NavVis a trouvé sa place dans workflow de NouvLR. Le projet s’appuyait déjà sur un solide réseau de contrôle et un processus qualité bien défini, et NavVis a permis à l'équipe de travailler bien plus efficacement dans des espaces difficiles tout en restant dans le cadre de cette structure.
Lors de la séance de questions-réponses, Jacobo a déclaré qu'il était difficile de chiffrer précisément les économies réalisées, mais que, par rapport aux méthodes plus traditionnelles basées sur le protocole TLS, celles-ci étaient au moins quatre à cinq fois supérieures.
C'est d'autant plus important dans le cadre d'un projet comme le REM que le temps passé sur le terrain ne représente qu'une partie de l'équation. Les données doivent également rester suffisamment fiables pour étayer les décisions à venir, les vérifications suivantes et la prochaine étape des travaux.
C'est ce qui a permis à NavVis MLX, avec le soutien de Cansel, si précieux pour le projet.
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