De la vision à la réalisation : comment NavVis contribue à réduire le « temps moyen de mise en œuvre » chez ExxonMobil

Finn Boysen, directeur commercial de NavVis, s'est joint à Michael Hotaling d'ExxonMobil pour une conversation dans le cadre du balado OGGN.

Michael est conseiller exécutif chez ExxonMobil, où il se consacre principalement à la recherche technologique, à l'innovation et aux entreprises.

Dans cette conversation, ils discutent de la manière dont ExxonMobil et NavVis collaborent pour réduire le « temps moyen de mise en œuvre » (Mean Time to Reality), contribuant ainsi à transformer l'ambition numérique en valeur opérationnelle en créant une jumeau numérique à l'échelle mondiale.

Une infrastructure axée sur la réalité pour ExxonMobil

Construire l'une des plus grandes jumeau numérique au monde

La discussion entre Finn et Michael porte principalement sur la collaboration entre ExxonMobil et NavVis pour repenser la manière dont elle relie sa stratégie numérique à ses opérations quotidiennes.

Michael présente un concept qu'il appelle « Mean Time to Reality » (temps moyen nécessaire à la concrétisation) : le temps qui s'écoule entre la conception et la mise en œuvre. Dans les grandes entreprises industrielles, les idées sont rarement un frein. Le défi réside plutôt dans le temps nécessaire pour que les modèles, les plans et les initiatives numériques deviennent utilisables sur le terrain.

Réduire ce délai est désormais une priorité stratégique pour ExxonMobil, qui poursuit ce que Michael décrit comme la plus grande jumeau numérique au monde, conçue non pas comme un déploiement isolé, mais comme une infrastructure centrale destinée à soutenir les opérations de l'ensemble de l'entreprise.

Des cartes aux modèles vivants

Pour expliquer ce changement, Michael souligne l'évolution des applications de navigation. Autrefois, elles aidaient les conducteurs à se rendre d'un point A à un point B. Aujourd'hui, elles sont contextuelles, mises à jour en permanence et alimentées par plusieurs sources de données intégrées.

Les jumeaux numériques doivent suivre la même trajectoire. Un modèle statique a un impact limité. Un modèle utile reflète les conditions actuelles, facilite la prise de décision et s'intègre dans des systèmes d'entreprise plus larges. Michael a également souligné que cette approche contribue à briser les silos opérationnels en fournissant aux équipes un point de référence visuel commun ancré dans la réalité physique.

L'interopérabilité et les normes ouvertes sont essentielles pour garantir la durabilité. La capture, le stockage, le traitement et la consommation ne peuvent pas se faire au sein d'écosystèmes fermés si l'objectif est une adoption à l'échelle de l'entreprise. Ce principe s'aligne directement avec NavVis: les données de réalité doivent être accessibles, portables et prêtes à être intégrées dans tous les systèmes.

Capture et accès à la réalité à grande échelle

Cette vision dépend d'une capture et d'un accès efficaces à la réalité, domaines dans lesquels NavVis joue désormais un rôle central.

Finn explique comment NavVis offre une capture mobile jusqu'à 10 fois plus rapide que les flux de travail statiques traditionnels, tout en atteignant des niveaux de précision validés par rapport aux scanners laser terrestres. Les scans obtenus sont traités et optimisés à l'aide de pipelines logiciels de qualité industrielle, fournis avec la résolution et les performances requises pour les environnements industriels, et rendus accessibles de manière à permettre aux équipes d'explorer, de valider et de collaborer à grande échelle, potentiellement pour des milliers d'utilisateurs dans le monde entier.

Il y a quelques années encore, la numérisation des installations industrielles à ce niveau était à la fois trop coûteuse et trop longue. Aujourd'hui, elle est opérationnellement réalisable et économiquement viable. ExxonMobil franchit résolument ce cap décisif en intégrant la capture de la réalité dans sa manière de planifier, de vérifier et d'exécuter ses travaux.

Ce que cela apporte au personnel d'ExxonMobil

Michael parle franchement des attentes des employés. Ceux-ci veulent aller au-delà de la documentation statique et des manuels denses qui contribuent à la surcharge cognitive. Ils attendent interfaces visuelles, des informations contextualisées, un apprentissage de type YouTube et des requêtes de type GenAI, c'est-à-dire des outils qui correspondent à la manière dont ils consomment déjà l'information en dehors du travail.

Il résume clairement la norme : «Ce n'est pas une question de technologie. Il s'agit de savoir si vous avez changé votre façon de travailler.»

NavVis soutient cette transition en rendant la réalité accessible, intelligible, interopérable et prête à être exploitée par les ingénieurs. ExxonMobil peut ainsi réduire son temps moyen de mise en œuvre et construire une jumeau numérique pouvant servir à la fois cas d'usage actuels cas d'usage à ceux à venir.