NavVis voit un avenir prometteur pour la cartographie robotique, en explorant activement des modèles de preuve de concept à la fois de manière indépendante et en collaboration avec nos partenaires.
Dans les coulisses de NavViscertains des esprits les plus brillants dans le domaine des technologies spatiales s'intéressent de près aux derniers développements dans leur domaine. Nous sommes des visionnaires mais aussi des pragmatiques, enthousiasmés par les innovations de pointe tout en considérant leurs applications les plus viables.
Et sur la base de nombreuses années de recherche et de développement - menées à la fois indépendamment et en collaboration avec des partenaires du monde entier - nous pensons que la numérisation robotique approche rapidement d'un point d'inflexion.
Lorsque nous parlons de cartographie robotisée, nous faisons référence à un type de cartographie mobile qui est autonome et capable de fonctionner sans intervention humaine. Des entreprises comme Boston Dynamics ont fait de grands progrès dans cette direction, notamment avec leur robot quadrupède "Spot" et la possibilité de monter un dispositif numérisation laser sur son dos.
Ce concept promet de faibles coûts de numérisation et des données fiables, mises à jour à haute fréquence, ainsi qu'un accès illimité au site. Un exemple de ce concept en action pourrait être l'inspection d'installations éloignées, où des robots font le travail des personnes pour effectuer des contrôles de sécurité de routine.
À l'heure actuelle, nos calculs montrent que le balayage autonome n'est ni plus rapide ni moins cher par balayage individuel. Des facteurs tels que le coût et l'entretien du robot, la réalisation d'essais pratiques et la mise en place d'infrastructures telles que des marqueurs et des itinéraires de formation ( montage ) constituent une configuration complexe.
Mais le véritable avantage vient de la répétition. Plus une zone est cartographiée souvent, moins le coût de la cartographie au mètre carré est élevé ; de même, plus les données sont à jour, plus elles sont précieuses. En d'autres termes, le balayage robotisé est extrêmement intéressant pour les entreprises qui ont besoin de balayages quotidiens pour prendre des décisions fondées sur des données, ou dans les cas où il pourrait y avoir un danger ou un problème de sécurité pour les humains.
Une période passionnante, n'est-ce pas ? Mais de tels progrès ne se produisent pas dans le vide. Dans le contexte de la capture de la réalité et du site intelligence spatiale, la cartographie robotisée s'inscrit dans une ligne qui remonte aux stations totales, qui ont ensuite cédé la place aux scanners laser terrestres (TLS), qui ont ensuite conduit au site cartographie mobile.
Et il se trouve que les chevauchements technologiques entre la numérisation robotisée et la numérisation mobile ne sont pas seulement importants, ils sont aussi mutuellement bénéfiques.
Les algorithmesSLAM (localisation et cartographie simultanées) qui permettent aux modèles NavVis M6 et NavVis VLX cartographie mobile constituent la technologie de base idéale pour la cartographie robotique.
Après tout, notre site SLAM repose sur les mêmes idées que celles qui animent l'industrie de la voiture autonome. Grâce à notre technologie, les opérateurs d'un dispositif de cartographie robotisée n'auront jamais à s'inquiéter de la qualité des données nuage de points capturées, ni de leur polyvalence pour les applications en aval.
La collaboration avec nos clients et nos partenaires est continue, permanente et très productive. Si quelqu'un souhaite s'engager sur la voie de la cartographie robotisée, nous lui conseillons d'investir dans un système de cartographie basé sur le site SLAM, qui réduit déjà considérablement les coûts de numérisation par rapport à un système TLS. NavVisqui permet déjà de réduire considérablement les coûts de numérisation par rapport à un TLS.
Et pour la prochaine étape de la numérisation autonome ? Nous serions ravis de discuter avec vous de votre cas d'utilisation spécifique et de la manière dont nous pouvons vous aider à en faire une réalité.