Lors de la planification un projet dans une usine de fabrication, il est essentiel de commencer par disposer d'informations exactes. Bien que les rendus CAO (Conception Assistée par Ordinateur) basés sur des objets puissent constituer la version la plus précise de l'installation, il arrive souvent qu'ils ne soient pas disponibles, qu'ils ne reflètent pas les modifications apportées depuis leur production, ou qu'ils soient difficiles d'accès en raison de structures organisationnelles ou de licences.
En outre, les logiciels de CAO nécessitent des licences coûteuses et des opérateurs spécialisés et hautement qualifiés. Pour obtenir une image précise de l'installation telle qu'elle est au début d'un projet, il est plus simple et moins coûteux d'utiliser la numérisation laser tels que ceux produits par NavVis. De plus, les nuages de points obtenues par numérisation laser peuvent être combinées avec d'autres formes d'informations sur l'usine dans une technique connue sous le nom de planification hybride, qui utilise les types de données les plus appropriés pour chaque partie de l'installation afin de rendre la planification projet plus efficace.
"Le principal problème de la CAO est qu'elle est très coûteuse", explique Nate McCall, consultant senior en solutions chez NavVis qui a travaillé comme planificateur d'usine pour des entreprises automobiles allemandes.
"C'est coûteux en raison des plates-formes logicielles impliquées, du coût des licences d'utilisation et de la main-d'œuvre impliquée. Lorsque j'étais planificateur, je n'avais pas accès à ces plates-formes, et si je demandais aux personnes qui travaillaient avec la CAO, elles n'avaient souvent accès qu'à un sous-ensemble des données. Ils n'avaient par exemple que les fichiers de la pince d'un robot".
Différentes équipes au sein de l'organisation auraient accès aux données relatives à leur fonction, telles que la logistique de l'usine ou la sécurité de l'opérateur. M. McCall souligne également que différents départements peuvent utiliser différents logiciels de CAO , ce qui rend le processus encore plus difficile.
"Cela augmente la propension aux erreurs de planification , à l'inefficacité, au gaspillage, aux décisions mal informées et à d'autres choses qui peuvent toutes conduire à une augmentation des coûts", a-t-il déclaré.
En revanche, la numérisation laser l'installation - la construction d'un nuage de points de lumière laser réfléchis par les bâtiments et les équipements réels - fournit une version numérique de ce qui existe, indépendamment des dessins de CAO qui peuvent de toute façon être inexacts, incomplets ou indisponibles.
"Avec notre solution, vous disposez d'une représentation complète de l'atelier", explique M. McCall.
"Quel que soit le propriétaire des données, qu'il s'agisse d'équipements associés à la logistique ou à la fabrication, elles seront présentes sur la scène parce que nous les avons capturées avec notre appareil. Tout est basé sur le nuage, vous n'avez pas besoin d'un ordinateur portable CAO spécial pour le consulter, et l'interface utilisateur est simple et intuitive. "
Les économies sont importantes, ajoute-t-il, car contrairement aux processus nécessaires pour générer des dessins CAO détaillés - mesures, dessins et matériel informatique dédié pour faire fonctionner le logiciel CAO - le processus de cartographie de l'atelier est simple. "Il me suffit de me promener avec un scanner laser et de capturer les données.
Une fois les données capturées, elles peuvent être utilisées dans la planification hybride. Cette méthode combine plusieurs types de données différents, tels que des nuages de points, des maillages - une manière de regrouper des points proches les uns des autres dans l'espace, comme tous les points réfléchis par une surface - et des données CAO , lorsqu'elles sont disponibles, afin de produire une représentation précise de l'atelier.
M. McCall explique que la clé consiste à utiliser le type de données le plus approprié pour chaque partie de l'installation. "Si j'essaie de simuler une zone d'une installation, je n'ai probablement pas besoin de données CAO pour le bâtiment", dit-il. "Je peux peut-être utiliser des données de nuage de points pour le bâtiment. Je peux peut-être utiliser des données de maillage pour la clôture de sécurité autour des robots".
La partie la plus importante d'une installation de fabrication - la plus susceptible de faire l'objet d'une planification projet - est constituée par les robots eux-mêmes et ce qu'ils font, ajoute-t-il.
"Au fur et à mesure que je me rapproche du processus à valeur ajoutée, c'est là que j'ai vraiment besoin de créer des informations. Plus je me rapproche de ce point de valeur ajoutée, plus j'ai besoin de données CAO basées sur les objets afin de pouvoir simuler la cinématique".
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