La capture de la réalité fait désormais partie intégrante des flux de travail quotidiens de nombreuses organisations. Les équipes effectuent des scans plus fréquents, plus détaillés et à plus grande échelle.
NavVis constate que cela se reflète dans la quantité de données que les clients envoient via NavVis IVION, soit plusieurs pétaoctets traités ces dernières années et des centaines de téraoctets hébergés à tout moment.
À mesure que cette activité se développe, un défi commun apparaît : les nuages de points deviennent plus difficiles à lire lorsque plusieurs passages, sessions ou rescans se chevauchent.
Il ne s'agit pas d'une défaillance technique. C'est simplement le résultat naturel de la manière dont les environnements réels sont documentés. Mais cela influe sur la facilité avec laquelle les équipes peuvent comprendre et utiliser les données.
Plusieurs passages dans le même espace permettent d'obtenir une couverture plus complète et une meilleure géométrie. Ils introduisent également des effets secondaires visuels :
Pour les équipes travaillant dans la construction, planification des installations ou les opérations à long terme, ces effets s'accumulent au fil du temps. ensemble de données plus difficile à interpréter, et distinguer les conditions actuelles des scans antérieurs nécessite des efforts supplémentaires.
Les analyses récurrentes sont désormais courantes dans industries. Les équipes de construction documentent l'avancement des travaux chaque semaine. Les équipes chargées des installations analysent les zones après chaque modification de l'agencement. Les sites industriels enregistrent les mises à jour afin de faciliter la gestion à long terme des actifs.
À mesure que ces ensembles de données s'accumulent, les scans anciens et récents peuvent se mélanger, ce qui complique l'interprétation. Une porte peut apparaître à deux endroits différents. Un équipement peut apparaître alors qu'il a été retiré. Un plafond peut sembler double, car la géométrie d'un scan précédent reste visible.
NavVis IVION conçu pour répondre à ce besoin croissant de clarté et offre deux fonctions intégrées qui permettent de présenter les nuages de points de manière plus claire et plus utile, même lorsqu'ils contiennent des chevauchements importants ou des sessions répétées : Masquer les chevauchements et nuage de points .
Hide Overlap évalue le nuage de points par voxel, identifiant quel ensemble de données la représentation la plus forte pour chaque zone. Les points provenant d'autres ensembles de données sont masqués plutôt que supprimés.
Il en résulte un nuage de points plus net et plus lisible :
Hide Overlap prend également en charge les rescans partiels. Lorsqu'une partie seulement d'un site a changé, les équipes peuvent capturer uniquement cette zone. NavVis IVION donne IVION la priorité au nouveau scan lorsqu'il chevauche des données plus anciennes, affichant les nuages de points et les panoramas qui reflètent le mieux l'état actuel de l'environnement.
Cela réduit les travaux sur le terrain inutiles et permet de maintenir à jour les représentations numériques.
Certains réglages nécessitent un contrôle direct. Les équipements temporaires, les échafaudages ou les points isolés des surfaces réfléchissantes peuvent créer une confusion lors de la révision.
nuage de points permet aux équipes d'effectuer ces corrections directement dans NavVis IVION:
Cela évite d'avoir à exporter de grands nuages de points vers des outils externes et aide les équipes à conserver un ensemble de données unique et cohérent.
Les données spatiales devenant un élément fondamental pour planification, les opérations et la vérification, de nombreuses organisations adoptent des flux de travail qui reposent sur une meilleure connaissance spatiale : comprendre les conditions sur l'ensemble des sites, les comparer dans le temps et prendre des décisions avec plus de transparence et de contrôle.
Des nuages de points propres et compréhensibles sont essentiels pour cette transition.
Masquer le chevauchement et nuage de points reflètent la manière dont NavVis IVION cette évolution. Ils réduisent l'encombrement, simplifient les mises à jour récurrentes et aident les organisations à faire confiance aux données sur lesquelles elles s'appuient.
Et à mesure que la numérisation se développe dans industries la prévisibilité, la responsabilité et une coordination plus fluide, ces capacités contribuent à garantir que les données spatiales servent de référence fiable pour toutes les équipes.