Les projets de capture de la réalité nécessitent souvent plusieurs visites sur place, notamment lorsque les équipes doivent intervenir sur plusieurs étages, dans différentes zones, à différentes étapes, par différents itinéraires d'accès ou lors de visites répétées sur le même site.
Chaque analyse peut être précise en soi, mais le livrable final dépend livrable de la façon dont ces ensembles de données s'intègrent pour former un résultat unique et cohérent.
Avec notre mise à jour des produits de l'été 2026, NavVis présenteensemble de données (CDA), une nouvelle NavVis IVION qui permet d'aligner automatiquement plusieurs NavVis au sein d'une seule tâche de traitement.
La technologie CDA réduit l'effort habituellement nécessaire pour regrouper des ensembles de données, tant sur le terrain qu'au bureau. Cela se traduit par une réduction du temps consacré à planification à la mise en place de contrôles approfondis, une diminution des opérations d'assemblage manuel après traitement, ainsi qu'une réduction des étapes d'alignement fastidieuses avant que les données ne soient prêtes à l'emploi.
Lorsque les équipes procèdent à la capture en tenant compte de l'alignement, en utilisant des points de référence appropriés, un chevauchement suffisant et en bouclant les boucles si nécessaire, le CDA exploite ces informations supplémentaires pour optimiser automatiquement l'alignement entre les ensembles de données pendant le traitement.
Pour les équipes travaillant avec plusieurs ensembles de données, le résultat est un moyen plus rapide et plus évolutif de transformer plusieurs ensembles de données en un seul livrable parfaitement aligné.
La CDA intervient lors du traitement, lorsque plusieurs ensembles de données provenant d'un ou plusieurs NavVis sont importés dans NavVis IVION .
Elle analyse les relations entre différents ensembles de données à travers des points de référence communs, des caractéristiques géométriques et des trajectoires qui se recoupent, ou « boucles fermées ». Les ensembles de données peuvent ensuite être optimisés conjointement dans le cadre d'un workflow de traitement intégré.
Dans le cas de projets comportant plusieurs parcours, cela modifie la répartition des tâches. Au lieu de traiter chaque parcours comme un élément distinct nécessitant un alignement ou un ajustement manuel après le traitement, la CDA permet d'aligner les ensembles de données à un stade plus précoce du processus.
Plowman Craven, l'un des principaux cabinets d'études au Royaume-Uni, a été l'un des premiers clients à s'exprimer sur le CDA. Mark Wakeling, directeur de l'innovation technologique chez Plowman Craven, a décrit ainsi les workflow : « Avec le CDA, les données s'assemblent naturellement lors de la phase de traitement. Il comprend comment les pièces du puzzle s'emboîtent. »
Le CDA s'appuie également sur un principe de topographie bien connu : l'utilisation de points communs pour aligner les scans. Les professionnels de la topographie connaissent déjà ce principe grâce à nuage de points de cible à cible. Avec le CDA, cette logique s'intègre à NavVis IVION , ce qui facilite la mise à l'échelle surensemble de données de grande envergure impliquantensemble de données .
La méthode CDA s'avère particulièrement utile dans le cadre de projets où les équipes doivent passer par plusieurs étapes pour aboutir à un livrable cohérent.
Cela inclut les immeubles à plusieurs étages, les pôles de transport, les hôpitaux, les aéroports, les campus, les installations industrielles, les chantiers de construction et d’autres environnements complexes ou en constante évolution. La capture dynamique de la réalité a déjà permis d’accélérer la documentation de ces sites sur le terrain. CDA aide les processus de traitement et d’alignement à suivre le rythme en regroupant plus tôt plusieurs ensembles de données, tout en réduisant le travail d’alignement manuel.
Cela est important pour tel que construit »,BIM, la topographie, la documentation des installations, le suivi de l’avancement, les visites virtuelles, la visualisation immersive et les enregistrements spatiaux à long terme.
Plowman Craven s’en est clairement rendu compte lors d’un projet portant sur environ 25 stations de métro à Singapour, chaque station nécessitant plusieurs passages. « Si l’on se penche sur notre expérience à Singapour, le temps passé à aligner les nuages de points était supérieur à celui consacré à la visite sur le terrain », a expliqué M. Wakeling.
Il a également établi un lien entre le CDA et l’évolution des livrables attendus par les clients : « À mesure que nous nous orientons vers la fourniture de splats et de visites virtuelles, il sera de plus en plus important que l’expérience globale soit cohérente. »
La CDA est également précieuse lorsque la mise en place d’un système de contrôle traditionnel est difficile ou prend beaucoup de temps, comme dans les escaliers, les couloirs étroits, les vides sous plafond, les gaines techniques, les zones dangereuses, les espaces intérieurs complexes ou les environnements où le GNSS est limité. Dans ces conditions, la CDA aide les équipes à faire avancer les grands projets tout en garantissant un alignement fiable entre les ensembles de données.
Pour les géomètres et numérisation laser , cela se traduit par un moyen plus efficace de mener à bien de grands projets en toute confiance, ainsi que par un meilleur débit et une plus grande capacité de traitement. Pour les équipes de construction et les entreprises, cela permet des workflows de capture plus reproductibles sur des étages, des zones, des phases, des chantiers et des portefeuilles de grande envergure.
La topographie de contrôle reste un élément essentiel de nombreux processus professionnels de capture de la réalité et de topographie. Le CDA ne remet pas en cause cette réalité et ne remplace pas la nécessité d'adopter de bonnes pratiques sur le terrain.
La différence réside dans le fait que les équipes n'auront peut-être pas besoin de consacrer autant de temps à la mise en place de repères partout simplement pour regrouper les ensembles de données. Selon le projet, elles pourront peut-être réduire le nombre de repères à relever, les utiliser de manière plus sélective, voire s'en passer complètement.
Cette flexibilité a été l'un des principaux avantages pour Mike Lammers, chef de projet chez Geelink Coenradie B.V. Il a expliqué que la plupart de leurs projets comportaient plusieurs ensembles de données et qu'ils cherchaient un moyen de relier ces ensembles sans devoir recourir à des points de contrôle topographiques à chaque zone de jonction.
« La mise en place et la mesure des points de référence au niveau des zones de raccordement sont souvent difficiles et prennent beaucoup de temps », a déclaré M. Lammers.
Au cours des essais, Geelink Coenradie a constaté qu'il suffisait d'utiliser les données de contrôle géodésiques dans un seul ensemble de données d'aligner les autres ensembles de données sur celui-ci. Pour Lammers, il s'agissait là d'« un progrès majeur » qui a « considérablement amélioré notre workflow ».
C'est là tout l'intérêt pratique du CDA : les équipes peuvent adapter le niveau de contrôle au projet tout en réduisant l'effort global de mise en conformité, depuis la configuration sur le terrain jusqu'à la vérification et la correction en bureau.
CDA aide les équipes à maintenir l'efficacité de la saisie rapide des données tout au long du projet, en réduisant encore davantage l'effort nécessaire pour harmoniser plusieurs ensembles de données. Il complète également la solution plus large NavVis IVION , en aidant les équipesworkflow transposer les gains d'efficacité de la saisie au traitement et à la révision des données.
Une fois les ensembles de données alignés et traités, des fonctionnalités telles que « Masquer les chevauchements » et « nuage de points » permettent d'obtenir des données de site plus claires et plus faciles à exploiter, en réduisant l'encombrement visuel et en supprimant les artefacts indésirables.
Il en résulte un processus plus fluide, de la capture jusqu'livrable final. En consacrant moins de temps à la configuration des contrôles, à l'alignement manuel et à ensemble de données , les équipes peuvent passer plus efficacement de multiples numérisations à des données de site précises et alignées, ce qui permet de réduire l'effort nécessaire au projet tout en garantissant la fiabilité du résultat final.
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